Software- & Data-Engineering-Beratung · Basel

Wir konzipieren, entwickeln und betreiben die Software, auf die Ihr Betrieb angewiesen ist.

Colomba unterstützt Unternehmen und Forschungsorganisationen dabei, aus grossen, komplexen Datenmengen verlässliche Plattformen zu machen, von Sensordatenströmen aus der Industrie bis zu Geo- und Forschungsdatenarchiven im Terabyte-Bereich. Wir begleiten den ganzen Weg, von der ersten Architekturanalyse bis zum produktiven Betrieb.

  • Industrial IoT
  • Geodaten & GIS
  • Big-Data-Plattformen
  • Angewandte KI & ML
  • Cloud & Kubernetes
  • Web-Applikationen
Leistungen

Von der Strategie bis zum Betrieb, aus einer Hand.

Wir beraten, wo Sie Klarheit brauchen, entwickeln, wo Ihnen Kapazität fehlt, und bleiben, um das Gelieferte zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Technologiestrategie & Architektur

Unabhängige Beratung, bevor Sie Budget binden. Wir analysieren die Ausgangslage und entwerfen einen Weg, der zu Team, Zeitplan und Rahmenbedingungen passt.

  • Architektur- und Code-Reviews
  • Technische Due Diligence und Make-or-Buy-Entscheide
  • Umsetzbare Roadmaps für Ihr Team

Plattformen & Web-Applikationen

Portale, Dashboards und SaaS-Produkte für viele Nutzende, mit klaren Rollen und sauberen Daten, dazu schnelle, suchmaschinenfreundliche Websites.

  • Mandantenfähige Plattformen mit rollenbasiertem Zugriff
  • Echtzeit-Kollaboration und offlinefähige Apps
  • Websites mit technischem SEO und hoher Performance

IoT & Industriedaten

Vom eigenen Sensor bis zum Dashboard: Wir vernetzen physische Anlagen und machen aus ihren Signalen Alarme und Entscheidungsgrundlagen.

  • Eigene Hardware, Firmware und private LoRaWAN-Netze
  • Zeitreihenspeicherung und Langzeitarchivierung
  • Konfigurierbare Alarme und Live-Monitoring

Big Data & Geodaten-Plattformen

Wir machen grosse räumliche, wissenschaftliche und Sensordatenbestände nutzbar: erfasst, skalierbar verarbeitet und geteilt in Werkzeugen, die Ihre Teams tatsächlich verwenden.

  • Forschungsdaten-Infrastruktur im Bereich von 150+ TB
  • Skalierbare Pipelines für Raster-, Vektor- und Zeitreihendaten
  • Interaktive Karten, Layer und gemeinsame Arbeitsbereiche

Angewandte KI & Machine Learning

KI dort, wo sie sich lohnt: Modelle und Automatisierung, eingebettet in bestehende Prozesse und an echten Ergebnissen gemessen.

  • Anomalieerkennung in Sensor- und Betriebsdaten
  • ML-Pipelines und MLOps vom Prototyp bis in die Produktion
  • Integration von LLMs und Chatlösungen in bestehende Abläufe

Cloud, DevOps & Betrieb

Wir betreiben, was wir entwickeln, oder machen bestehende Systeme robuster, mit Infrastructure as Code und durchdachtem Monitoring.

  • Infrastruktur auf Basis von Kubernetes und Terraform
  • CI/CD-Pipelines und Observability
  • Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung nach dem Launch
Referenzen

Plattformen, die wir konzipiert, entwickelt und in Betrieb genommen haben.

Eine Auswahl aus Kunden- und Produktprojekten, beschrieben anhand der gelösten Probleme und der eingesetzten Kompetenzen.

Industrie & Produktion · Hardware + SaaS

Industrielle IoT-Monitoring-Plattform

Ein durchgängiger Monitoring-Service für Produktions- und Industriestandorte. Wir liefern Geräte, Netzwerk und Plattform, die Kundschaft erhält die Daten.

Ergebnis Probleme werden deutlich schneller erkannt: Die Reaktionszeit sank von Stunden auf wenige Minuten. Eine lückenlose Alarmhistorie macht schwer erkennbare Störungen nachvollziehbar.

Ausgangslage

Produktionsstandorte brauchten eine kontinuierliche Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit mit zuverlässigen Alarmen. Das sollte ohne Verkabelung gehen, ohne eigene Geräteverwaltung und ohne Techniker für den Unterhalt.

Was wir gebaut haben

  • Eigene batteriebetriebene Funksensoren, entwickelt von der Bauteilauswahl bis zur Firmware, mit mindestens fünf Jahren Laufzeit ohne Aufladen
  • Ein privates, abgeschottetes LoRaWAN-Netz, pro Standort eingerichtet und betreut
  • Handelsübliche LoRaWAN-Sensoren, eingebunden neben unseren eigenen: CO₂ und Luftqualität, Wasserlecks, Arbeitsplatzbelegung, Schallpegel, Personenzählung und Stromzangen für das Energiemonitoring
  • Eine Cloud-Plattform mit Live-Dashboards, mehrstufigen Alarmen, Benutzerrollen pro Projekt und Langzeitarchivierung
  • Offene Schnittstellen zu Geräten, Anwendungen und Visualisierungstools von Drittanbietern
  • Als Abonnement geliefert, inklusive Evaluation vor Ort, Installation und Wartung
  • Embedded-Firmware
  • LoRaWAN
  • Zeitreihendaten
  • React & TypeScript
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Anomalieerkennung
Umwelt · Einsatzkoordination · Stadtplanung

Kollaborativer Geodaten-Arbeitsbereich

Ein gemeinsamer Arbeitsbereich, in dem Teams Karten, Layer, Feldbeobachtungen, Kommentare und Zeitverläufe zusammenführen, um Entscheidungen über Orte zu treffen.

Ergebnis Eine gemeinsame Informationsbasis von der Feldbeobachtung bis zum Entscheid. Teams vergleichen Veränderungen über die Zeit, koordinieren sich live und präsentieren Ergebnisse, alles im selben Arbeitsbereich.

Ausgangslage

Teams, die räumliche Entscheide treffen, arbeiteten mit verstreuten Dateien, Kartenwerkzeugen und Nachrichtenverläufen. Es gab keine gemeinsame Sicht auf die Datenlage, die Diskussion und deren Entwicklung über die Zeit.

Was wir gebaut haben

  • Karten-Räume in Echtzeit für mehrere Nutzende, mit Präsenzanzeige, Einladungen und Lese-/Schreibrechten
  • Import von GeoJSON, GeoPackage, Shapefile und GeoTIFF, mit serverseitigen Kachelpyramiden sowie Band-, Stretch- und Farbskalen-Steuerung für Rasterdaten
  • Marker, Zeichnungen und Kommentar-Threads mit @Erwähnungen, filterbar und abschliessbar
  • Lückenlose Änderungshistorie und Offline-Bearbeitung dank konfliktfreier Synchronisation (CRDT)
  • Ein Präsentationsmodus, der kuratierte Kartenansichten zu einer geführten Story verbindet, dazu öffentliches Teilen, in vier Sprachen
  • Echtzeit-Sync (CRDT, WebSockets)
  • GIS: Raster & Vektor
  • Geoverarbeitung mit Rust & Python
  • Authentifizierung & RBAC
  • PostgreSQL & Redis
  • Mehrsprachigkeit
HR-Tech · MVP

Recruiting-Plattform (MVP)

Eine Plattform für Active Sourcing: Unternehmen sprechen Kandidatinnen und Kandidaten direkt an, und diese behalten die Kontrolle über ihre Daten. Wir haben das MVP mit einem Privacy-first-Datenmodell und einem einfachen Onboarding umgesetzt.

Ergebnis Eine höhere Registrierungsrate dank klarer Vorteile und eines einfachen Einstiegs ganz ohne klassische Bewerbung.
  • MVP-Umsetzung
  • Privacy by Design
  • Plattform-Engineering
  • UX
Gesundheitswesen · Lokales Gewerbe

Website für eine Gesundheitspraxis

Eine Website für eine Psychotherapiepraxis in Basel, die Angebot, Team und Standort klar darstellt und Vertrauen bei künftigen Patientinnen und Patienten schafft.

Ergebnis Bessere lokale Sichtbarkeit in Suchmaschinen und klare Orientierung für Besucherinnen und Besucher.
  • Webdesign
  • Lokales SEO
  • Performance
  • Inhaltsstruktur
Branchen

Wo wir die meiste Erfahrung mitbringen.

  • Industrie & ProduktionZustandsüberwachung, Alarme und Produktionsdaten.
  • Umwelt, Klima & ForschungFernerkundung, Felddaten und Forschungsdaten-Plattformen.
  • Öffentliche Hand & PlanungGemeinsame Karten und Grundlagen für Planung und Koordination.
  • Gesundheit & Life SciencesWissenschaftliche Software, Analyse-Pipelines und Praxis-Websites.
  • Start-ups & KMUMVPs, Plattformen und ein digitaler Auftritt, der mitwächst.
Vorgehen

Keine Blackbox, keine Überraschungen.

Wir arbeiten in kurzen, fokussierten Zyklen. Sie sehen früh Ergebnisse, behalten jederzeit die Kontrolle und steuern die Richtung aktiv mit.

  1. 01

    Analyse & Konzept

    2 bis 4 Wochen

    Wir klären Ziele, Nutzende und Rahmenbedingungen, prüfen den Ist-Zustand und bestimmen den wertvollsten ersten Schritt.

    → Klare Ziele, Prioritäten und ein entscheidungsreifer Plan

  2. 02

    Erste Version

    2 bis 4 Wochen

    Wir setzen die wichtigsten Funktionen um und bringen eine erste nutzbare Version zu echten Nutzenden.

    → Ein funktionierendes Produkt, das Sie testen können

  3. 03

    Iterativ ausbauen

    Sprints à 1 bis 3 Wochen

    Wir entwickeln das Produkt in kurzen Etappen weiter. Nach jeder Etappe entscheiden wir gemeinsam, wie es weitergeht.

    → Regelmässige Fortschritte und volle Transparenz

  4. 04

    Betrieb & Weiterentwicklung

    Fortlaufend

    Wir überwachen, warten und verbessern das Produkt auf Basis echter Nutzungsdaten und Rückmeldungen.

    → Stabiler Betrieb und laufende Verbesserung

Warum Colomba

Engineers, die Verantwortung übernehmen.

Colomba ist ein Engineering-Beratungsunternehmen mit Sitz in Basel. Unser Team verbindet Produktentwicklung mit einem Forschungshintergrund in Data Science, Geodatenanalyse und Life-Science-Software. Wir fühlen uns dort wohl, wo Datenmengen gross und unübersichtlich sind und viel auf dem Spiel steht.

In unserem Team sind Leute, die Geräte bauen und konfigurieren, IoT-Installationen vor Ort umsetzen, Server und Cloud-Infrastruktur einrichten und Frontend-Applikationen entwickeln. Wer Ihre Architektur entwirft, setzt sie auch um, bringt sie live und hält sie am Laufen.

Durchgängige Verantwortung

Von der Sensor-Firmware über die Cloud-Infrastruktur bis zur Oberfläche: ein Team und eine Ansprechperson.

Auf Wartbarkeit ausgelegt

Klare Architektur, lesbarer Code und automatisierte Deployments halten Anpassungen auch lange nach dem Launch bezahlbar.

Integration zuerst

Wir binden neue Systeme sauber an Ihre bestehende Landschaft an, damit Daten fliessen statt von Hand kopiert zu werden.

Pragmatische Umsetzung

Kurze Zyklen und frühe Resultate. Sie sehen funktionierende Software nach Wochen, nicht nach Monaten.

Sprechen wir über Ihr Projekt.

Erzählen Sie uns von Ihren Zielen. Wir melden uns zeitnah mit einem konkreten Vorschlag für die nächsten Schritte.